Original Datasets from: kaggle
ข้อมูลใน dataset ชุดนี้ได้ไปสำรวจข้อมูลของ course ที่มีการเปิดขึ้นมาในทั่วประเทศ โดยมียอด rating, ยอดผู้ติดตาม, จำนวนที่ลงใน lecture และการทดสอบ, ราคาที่ขายสินค้า, ส่วนลดราคา เป็นต้น เพื่อให้เป็นประโยชน์ในการไปประยุกต์ใช้กับธุรกิจของ Udemy ได้
กลุ่มของเราเลือกข้อมูลชุดนี้มาเพื่อศึกษา 10 อันดับ course ที่สามารถที่มียอดผู้ติดตามมากที่สุด course ที่ไปเปรียบเทียบระหว่าง rating กับ ยอดผู้ติดตาม และราคา course ว่าแตกต่างกันอย่างไร และ ความแตกต่างระหว่าง course ที่ต้องเสียค่าใช้จ่ายก่อนเข้ากับ course ที่ต้องไม่เสียค่าใช้จ่าย และนำไปสามารถไปเปรียบเทียบกับเว็ป course อื่นๆ ได้ด้วย
- ไปสำรวจข้อมูล
- นำข้อมูลไปทำความสะอาด
- นำข้อมูลไปวิเคราะห์
- นำข้อมูลทำมองเห็นเป็นรูปธรรม
- นำข้อมูลไปทดสอบสมมุติฐานและสรุปผล
- R Language
- R Studio Desktop
- Excel
- Power bi
- TermAssignment.R : Exploratory Data Analysis and Hypothesis to Conclusion
- products_original.csv: Original Dataset
- products_clean.csv: Clean Dataset
งานนี้เป็นส่วนของวิชา INT214 Statistics for Information technology
ภาคเรียนที่ 1 ปีการศึกษา 2564 คณะเทคโนโลยีสารสนเทศ มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี
| No. | Name | Student ID |
|---|---|---|
| 1. | นายอภิสิทธิ์ ลอมโฮม | 62130500133 |
| 2. | นายสหทัศน์ ยิ่งสกุลเกียรติ | 63130500113 |
| 3. | นายศุภวิชญ์ วิริยะภูวดล | 63130500111 |
| 4. | นายพีรพัฒน์ ค้าเกิด | 63130500088 |
| 5. | นางสาวฐิติมา นาคขำ | 63130500152 |
- ATCHARA TRAN-U-RAIKUL
- JATAWAT XIE (Git: safesit23)