Stream Scout

Projekt ma na celu stworzenie bota na Twitch'a w celu nauki Scali, programowania aktorowego, systemów rozproszonych i wzorców CQRS, Event Sourcing

---

Funkcjonalności:

• Podstawowe komendy (np. !help, !uptime, !stats)
• Archiwizacja chatu, zapis watchtime'u
• System rekomendacji - polecane kanały na podstawie aktywności
• Analiza sentymentu na podstawie modeli językowych (BERT)

---

Lista dostępnych komend:

• $watchtime [channel] [broadcaster] - watchtime na kanale
• $topwatchtime [channel] - ranking kanałów z największym watchtimem
• $lastseen [channel] - gdzie i kiedy był ostatnio widziany kanał
• $lastmessage [channel] [broadcaster] - ostatnia wiadomość
• $uptime [channel] - ile trwa stream
• $viewers [channel] - ilu widzów ma kanał
• $top10pl - top 10 aktualnych polskich kanałów
• $recommended [channel] - top 5 polecanych kanałów
• $usersentiment [channel] - analiza sentymentu (sentiment analysis) użytkownika
• $channelsentiment [broadcaster] - analiza sentymentu (sentiment analysis) kanału

---

Wymagania wstępne

Przed rozpoczęciem upewnij się, że masz zainstalowane następujące narzędzia:

• Java JDK 18
• sbt 1.10.7
• Docker

---

Uruchomienie

Aby uruchomić projekt, wykonaj następujące kroki:

1. Sklonuj repozytorium: git clone https://github.com/skni-kod/StreamScout.git
2. Skonfiguruj pliki .env i .sbtopts, korzystając z przykładów w plikach .env.example i .sbtopts.example
3. Dodaj listę streamerów, na których bot będzie aktywny w pliku src/main/resources/channels.json (limit 50 kanałów / token)
4. Uruchom projekt i kontenery za pomocą skryptu ./run.sh

---

Technologie:

• Scala
• Akka
• Cassandra
• Kafka
• Docker