GPU Profitability Tracker

Un outil d'analyse de rentabilité pour les GPU, intégrant les données des fournisseurs d'IA (OpenRouter) et des plateformes de location GPU (comme Vast.ai). Permet de suivre les statistiques d'utilisation, les prix, et de simuler le ROI de l'achat d'un GPU via la location cloud.

Fonctionnalités actuelles

• Scraping des données OpenRouter : Récupération des modèles, prix, et statistiques des fournisseurs d'IA
• API FastAPI : Exposition des données via une API REST
• Interface web : Dashboard avec visualisations des modèles, fournisseurs, et simulation ROI
• Statistiques des fournisseurs : Collecte des métriques d'utilisation quotidienne

Évolution future

Le projet s'étendra pour inclure :

• Intégration de plateformes de location GPU (Vast.ai, etc.)
• Comparaison des revenus IA vs coûts de location GPU
• Outils de simulation de rentabilité pour l'achat/vente de GPU
• Alertes et recommandations pour optimiser les investissements

Structure du projet

• scraper.py : Scraping des données OpenRouter
• scraper_stats.py : Collecte des statistiques des fournisseurs
• api/main.py : API FastAPI
• web_ui/ : Interface utilisateur
• provider_stats/ : Données JSON des statistiques

Installation

1. Cloner le repo
2. Installer les dépendances : pip install requests fastapi uvicorn
3. Lancer le scraper : ./run_scraper.sh
4. Démarrer l'API : ./run_api.sh
5. Ouvrir l'UI : ./run_ui.sh

Contribution

Le projet est open-source et évolue vers une analyse multi-fournisseurs pour la rentabilité GPU.