📊 Analyse des Réseaux - Co-Auteurs Scientifiques

---

🔍 Présentation

Cette étude porte sur le réseau de co-auteurs des scientifiques travaillant sur la théorie et l'expérience des réseaux.

📌 Sources des données

• 📖 SIAM Review, Vol. 45, pp. 167-256 (2003)
• 📖 Physics Reports, Vol. 424, pp. 175-308 (2006)
• 📚 Données enrichies par des références supplémentaires ajoutées manuellement

📌 Nature du réseau

• 📎 Type : Réseau de co-auteurs scientifiques
• 🔗 Propriétés : Graphes pondérés (liens basés sur les co-publications)
• ⚖️ Modèle utilisé : Graph Theory, PageRank, Graph Neural Networks (GNNs)

---

📈 Objectifs de l'Analyse

🎯 Explorer la structure du réseau → Identification des clusters et des hubs scientifiques
🎯 Analyser les liens de collaboration → Détection des partenariats clés
🎯 Identifier les auteurs influents → Algorithme PageRank et centralité des nœuds
🎯 Étudier la connectivité et la densité du réseau → Métriques : degré moyen, diamètre du graphe
🎯 Visualiser les communautés et collaborations → Algorithmes de détection de communautés (Louvain, K-Means, Spectral Clustering)