This small tool is using for analyzing message of QQ as you want to know your friend and u chat fluency ,chat rely ratio, favorite chat time,chat reply rate and daily number of chats.
1. 每半年(或每月)聊天回复速率
即:你发出消息后多少分钟后得到回复
2. 一天中和TA 最爱聊天的时段
3. 在一段时间内聊天次数比率
即:你发出消息总次数/TA 发出消息总和次数
4. 在一段时间内聊天内容长度比率
即:你发出消息总和长度/TA 发出消息总和长度
5. 统计总时段内每天聊天总次数
6. 统计总时段内聊天标签和词频
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提供 【情感变化曲线】 录入的功能 和 【特别事件】 录入的功能.(特别事件指:约会吃饭交往俯卧撑等)
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对【特别事件】 情感因子 进行先期定义.
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提供 【情感变化曲线】 与 主要因变量【特别事件】 【聊天回复速率】【聊天次数比率】 【聊天内容长度比率】【每天聊天总次数】和【聊天标签和词频】时间面板数据之间的线性回归关系,进行建模。 最终将会提供线上交流和线下交流对情感Y影响比率,同时提供多重共线性判别结果.
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首先从github上下载项目
git clone https://github.com/songluyi/LoveTime.git
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然后进入项目目录
cd LoveTime
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再安装依赖库
pip install -r requirements.txt
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将QQ 聊天记录导出并放置到msg 文件夹下面
如何导出?
导出QQ消息记录:http://jingyan.baidu.com/article/a501d80c33919fec630f5e82.html
只能放置一个么
是的
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运行moniter.py
python moniter.py
- 新增单元测试
- 再写一个file接口方便单元测试或者是日后打包
- 前端界面还可以再选择性优化一下 给人一种整体的感觉