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Computer Vision 모델 스터디 및 연구 (동국대학교 영상문화콘텐츠 연구원 인턴, 2021.10~)

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민화원천데이터 생성모델 연구

21가지 장르의 민화DB를 활용해 새로운 이미지를 생성하고, 각 이미지 별 설명 캡션을 생성과 객체 검출을 진행한다.

  • Image Captioining

    • Mask R-CNN, VQA model
    • ResNet, Transformer
    • Show and Tell(Neural Image Captioning): ResNet101(CNN)+RNN
  • Object Detection

    • YOLOv5
  • Image Classification

    • ResNet50
  • Image Segmentation

    • DeepLabV3 plus
  • Image Generation

    • Pix2Pix
    • CycleGAN
  • Open Dataset

    • COCO dataset(https://cocodataset.org/#home) for Image Captioning, Object Detection, Image Segmentation
    • Cityscapes dataset for Image Segmentation

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Computer Vision 모델 스터디 및 연구 (동국대학교 영상문화콘텐츠 연구원 인턴, 2021.10~)

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