Análisis de Logs de Servidor HTTP con R

Este proyecto tiene como objetivo realizar un análisis de registros HTTP (logs) de un servidor usando R. A lo largo de la clase, hemos explorado diversas técnicas para cargar, limpiar y analizar datos, especialmente centrados en archivos de log con formato estructurado.

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Descripción del Proyecto

• Archivo de entrada: epa-http.csv
  Este archivo contiene registros de un servidor HTTP donde cada línea incluye información como:
  • Dirección IP del cliente
  • Hora de la solicitud
  • Método HTTP
  • Endpoint solicitado
  • Protocolo HTTP
  • Código de respuesta
  • Tamaño en bytes de los datos transferidos

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Objetivos del Proyecto

1. Lectura y Exploración de Datos

   • Cargar archivos de texto utilizando readr y tratar separadores complejos.
   • Identificar y manejar valores nulos (NA) en el dataset.
   • Validar las dimensiones del dataset (número de filas y columnas).

2. Análisis Estadístico Básico

   • Calcular el valor medio de la columna Bytes (tamaño de respuesta).
   • Identificar filas problemáticas que no cumplen con el formato esperado.

3. Limpieza de Datos

   • Rellenar valores faltantes con valores predeterminados (como 0 o "xx").

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Herramientas y Librerías

El proyecto se desarrolló utilizando las siguientes herramientas:

• Lenguaje: R
• Librerías principales:
  • readr: Para leer archivos de texto con formatos personalizados.
  • stringr: Para trabajar con strings en R.

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