위험 비행물 탐지 시스템(Hazardous Flying Object Detection System)

• This repo is to record Microsoft AI School Team 2 Project.
• Testing Video 🔗

I. Summary of Project and Team

• Microsoft AI School Team 2 Project
• Schedule :
  • Processing : 2023.2.21 ~ 3.22
  • A result briefing session : 2023.3.22 | Presentation : http://naver.me/FJ63fjJz
• Member of Project
  Team Leader : @yeoiksu | https://github.com/yeoiksu
  Team Member : @TaeYounKwon | https://github.com/TaeYounKwon
  Team Member : @ssyjgs1 | https://github.com/ssyjgs1
  Team Member : @Byunggu-Son | https://github.com/Byunggu-Son
  Team Member : @yuyeon | https://github.com/yuyeon-choi
  Team Member : @leeje0602 | https://github.com/leeje0602
• Project Environment and Technical Stacks
  • Stacks : Python, PyTorch, Anaconda Environment, etc...
  • Environments : Processing Model on Microsoft Azure Data Science Virtual Machine

II. Introduction

본 시스템은 실시간 카메라로 확인하여 위험 비행물(군사용 드론)을 탐지(+추적)합니다. 위험 비행물을 발견할 시, 위험물을 촬영한 장비의 GPS 정보를 경보 메세지와 함께 이메일로 사용자에게 제공하며, 데이터 분석을 통해 위험 비행물에 관련한 유용한 데이터를 사용자에게 제공합니다.

위험 비행물의 탐지 및 추적은 YOLOv8L 모델을 기반으로 생성된 모델을 사용하며, 데이터베이스는 MariaDB, 데이터 분석은 Microsoft Power BI를 통해 제공됩니다. 이외에 사용자에게 전송되는 경보 알림 메일은 Gmail을 통해 전송됩니다.

III. System Architecture

• 시스템 구성도

• 사용자에게 전송되는 경보 이메일

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IV. Repository Folder

1. Project Plan

2. Object Detection Model

3. Database

4. GUI (PyQt5)

5. Project Code

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