🤖 KI-GENERIERTES SPIEL - Dieses Spiel wurde vollständig mit KI-gestützter Entwicklung erstellt!
Ein Rocket League-ähnliches Autosoccer-Spiel entwickelt mit Python, Pygame und KI-gestützter Entwicklung.
MotoKick2000 ist ein spannendes Autosoccer-Spiel, bei dem du mit einem Auto versuchst, einen Ball ins gegnerische Tor zu schießen. Das Spiel kombiniert realistische Fahrphysik mit strategischem Gameplay und bietet verschiedene Spielmodi.
- Realistische Fahrphysik: Beschleunigung, Bremsen, Drift und Trägheit
- KI-Gegner: Intelligente Computergegner mit verschiedenen Strategien
- Verschiedene Spielmodi: 1-4 Spieler (Spieler vs. KI)
- 2-Minuten-Timer: Spannende, zeitbegrenzte Matches
- Reifenspuren: Visuelle Effekte beim Beschleunigen
- Kollisionssystem: Realistische Auto-zu-Auto und Auto-zu-Ball Kollisionen
- Retro-Design: Ansprechende, pixelartige Grafik
- Spieler 1: Du gegen die Zeit
- Spieler 2: Du gegen einen KI-Gegner
- Spieler 3: Du gegen zwei KI-Gegner
- Spieler 4: 2v2 Team-Match (Du + KI vs. 2 KI-Gegner)
- W: Gas geben
- S: Bremsen/Rückwärts
- A: Links lenken
- D: Rechts lenken
- NumPad 0: Drift
- Pfeiltasten: Menünavigation
- Enter: Menüauswahl
- Python 3.7 oder höher
- Pygame
- Repository klonen:
git clone https://github.com/yourusername/MotoKick2000_pygame.git
cd MotoKick2000_pygame- Pygame installieren:
pip install pygame- Spiel starten:
python main.pyMotoKick2000_pygame/
├── main.py # Hauptspiellogik
├── auto.py # Auto-Klasse mit Physik
├── ball.py # Ball-Physik und -Logik
├── car_ai.py # KI-Logik für Computergegner
├── tiretrack.py # Reifenspuren-System
├── goalposts.py # Torpfosten und -Logik
├── banden.py # Spielfeld-Banden
├── constants.py # Spielkonstanten
├── assets/ # Grafiken und Sounds
│ ├── field.png # Spielfeld
│ ├── car_blue.png # Blaues Auto
│ ├── car_red.png # Rotes Auto
│ ├── ball.png # Ball
│ └── goal.png # Tor
└── README.md # Diese Datei
Das Spiel wurde mit KI-gestützter Entwicklung erstellt, wobei moderne KI-Tools bei der Programmierung und Optimierung geholfen haben. Die Computergegner verwenden fortschrittliche Algorithmen für:
- Ballverfolgung: Intelligente Positionierung hinter dem Ball
- Torschuss: Präzise Schüsse auf das gegnerische Tor
- Defensive: Blockierung von Gegnertoren
- Kollisionsvermeidung: Ausweichen und Unstuck-Mechanismen
- Teamplay: Koordination zwischen KI-Teamkollegen
- Engine: Pygame
- Sprache: Python 3
- Architektur: Modulare Klassenstruktur
- Performance: Optimierte Kollisionserkennung
- Physik: Vektor-basierte Bewegungs- und Kollisionsberechnung
Schieße in 2 Minuten so viele Tore wie möglich! Das Team mit den meisten Toren gewinnt.
Verbesserungsvorschläge und Bug-Reports sind willkommen! Erstelle einfach ein Issue oder einen Pull Request.
Dieses Projekt steht unter der MIT-Lizenz.
Entwickelt mit ❤️ und KI-Unterstützung
By Superfliege

