Formally - Beni Oku

Resmi ve resmi olmayan yazıları tanıyabilen Türkçe doğal dil işleme projesi

Açıklama

Bu uygulama elinizde elimizde veri kümelerini kullanarak kıya algoritmaları ile mevcut yazı veya yazıların resmi (formal) veya resmi olmayan (informal) olarak sınıflandırılmasını sağlamaktadır.

Formally, makale, akademik e-posta veya diğer resmi yazılarınız veya yazışmalarınızda resmi olmayan ifadeleri kolayca tespit edebileceğiniz açık kaynak kodlu Türkçe doğal dil işleme projesidir.

Kurulum

• İşletim Sistemleri: macOS / OS X · Linux · Windows (Cygwin, MinGW, Visual Studio)
• Python Sürümü: Python 2.7, 3.5+ (32/64 bit)

Proje Python 3 ile gerçeklemlendiği için ekteki bağlılıklarla beraber uygun Python sürümünde derle ve çalıştır mantığıyla kolayca çalışabilmektedir.

HTML, CSS aracılığı ile web uygulama arayüzü oluşturulup arkada Python Flask Web Frameworkü ile kullanıcıya arayüz sağlanarak uygulamayı gerçekleme imkanı verilmiştir.

Araçlar ve Kütüphaneler

• Nltk (Neural Language Tool Kits)
• Zemberek
• Trstop
• NumPy ve Pandas kütüphaneleri
• Scikit-Learn
• Flask

Paket bağlılıkları, pip3 ile requirements.txt üzerinden otomatik kurulmaktadır.

pip install requirements.txt / pip3 install requirements.txt #OSX

Geliştiriciler & Destek Verenler

• Tuğrul Hakan Gençtürk @tuhage
• Hüseyin Can Kalçık @huseyin4334
• Görkem Temizel @MrFinchh
• DevopSWE @devopswe

Lisans

• Bu proje GPL v3 lisansı ile lisanslanmış olup, Özgür Yazılımdır.

Lisans detaylarını LICENSE sayfasından inceleyebilirsiniz.