help-it

概要

このツールは、SlackのBotを使用して、AI技術のRAG（Retrieval-Augmented Generation）を活用し、質問に対する回答を提供するためのものです。 回答に使用するデータはNotionに保存されており、Notionのデータベースを参照して回答が提供されます。ベクトルデータベースにはPineconeを利用しています。

使い方

1. SLACK_CHANNEL_TO_POSTに設定したチャンネルに質問を投稿します。
2. AIによる回答 AIがリプライしたメッセージの下に追加のメッセージを入力することもできます。
   • 事前情報がない場合：👀リアクションが付き、AIによる回答が投稿されます。
   • 事前情報がある場合：👀リアクションが付き、Notionデータベースに登録されている情報をもとに回答が投稿されます。
3. Notionに情報を登録

• ✅をクリックすると、🤖リアクションが付き、質問と回答がNotionデータベースに登録されます。
• Notionデータベースには、新しいページが作成され、質問と回答が登録されます。

初期設定

1. このリポジトリをクローンします。
2. yarnで依存関係をインストールします。
3. clasp loginでGoogleアカウントにログインします。 詳しい初期設定方法はこちらを参照してください。
4. Gasのスクリプト プロパティに以下の値を設定します。
   • NOTION_API_KEY: NotionのAPIキー
   • NOTION_DATABASE_ID: NotionのデータベースID
   • OPEN_AI_KEY: OpenAIのAPIキー
   • PINECONE_API_KEY: PineconeのAPIキー
   • PINECONE_HOST_ID: PineconeのホストID
   • SLACK_ACCESS_TOKEN: Slackのアクセストークン
   • SLACK_CHANNEL_TO_POST: Slackの投稿先チャンネル

今後の改良点

• RAGの際にどの情報を参照したのかを表示する（SlackのメッセージURLなど）。
• CRAGやGNN-RAGなどの技術を利用して、回答の精度を向上させる。
• Notion SDKやOpenAI SDKなどを利用して、APIの呼び出しを簡略化する。