Conversation
- 그래프 에이전트 서비스 클래스 추가 및 초기화 로직 구현 - 로컬 및 프로덕션 환경에 따른 AWS LLM 설정 추가 - 사용자 권한 확인 및 그래프 생성 로직을 위한 기본 구조 마련 - invoke 메서드에 대한 기본적인 입력 처리 및 그래프 실행 로직 추가
- 그래프 에이전트를 호출하는 POST API 엔드포인트 추가 - 요청 및 응답 스키마 정의 - 현재 사용자 인증 및 서비스 의존성 주입 구현
- 그래프 에이전트 API 라우터를 메인 라우터에 포함하여 API 접근성 향상 - 기존 라우터 구조에 통합하여 코드 일관성 유지
- langchain_core에서 샘플 도구를 구현하여 기본적인 입력 처리 및 반환 로직 추가 - RunnableConfig를 통해 사용자 ID 및 공간 ID를 설정할 수 있도록 구성
- 그래프 에이전트 호출 요청 및 응답을 위한 Pydantic 모델 정의 - 요청 스키마에 space_id 필드 추가 - 응답 스키마에 response 필드 추가 - TODO 주석을 통해 상세 필드 정의 필요성 명시
- 그래프 에이전트 서비스 인스턴스를 반환하는 함수 추가 - 카드 서비스와 그래프 서비스에 대한 의존성 주입 구현 - 코드 구조 개선 및 서비스 통합을 통한 기능 확장
- boto3와 botocore의 버전을 각각 1.36.20에서 1.40.19로 업데이트 - s3transfer, langchain-aws, langchain-core, langsmith 등 다른 패키지의 버전도 업데이트 - python-versions 요구사항을 3.8에서 3.9로 변경하여 호환성 개선
- langchain_aws.bedrock에서 langchain_aws로, langgraph.graph에서 langgraph.prebuilt로의 임포트 경로 변경 - 코드의 일관성을 유지하고 최신 패키지 구조에 맞게 수정
- 그래프 서비스와 카드 서비스의 의존성을 수동으로 생성하여 순환 임포트를 방지 - 데이터베이스 세션을 사용하여 그래프 및 카드 저장소 인스턴스를 생성하고 서비스 인스턴스를 반환하는 로직 추가 - 코드 구조 개선 및 의존성 관리 향상
- 사용자 요청 시 config 파라미터에 카드 서비스와 그래프 서비스 의존성을 추가하여 기능 확장 - 코드 구조 개선 및 서비스 통합을 통한 유연성 향상
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