[03-Agent] 01-LangGraph-Agents - LangGraph V1 에이전트 튜토리얼 업데이트 #5
Conversation
LHANTAEK
left a comment
LHANTAEK
left a comment
There was a problem hiding this comment.
말씀드린 부분들만 재검토 해주시면 되겠습니다. 감사합니다.
There was a problem hiding this comment.
Hank님 안녕하세요!
기존 SKILLS에 등록된 mermaid 생성 방식으로 이미지 톤앤매너를 맞추는건 어떨까요??
저는 스킬을 사용해보니 첨부된 것처럼 나오긴 했거든요. 행크님 의견이 궁금합니다.
There was a problem hiding this comment.
해당 이미지는 저희 현재 excalidraw skill이 마무리 되는 대로 해당하는 것으로 수정하겠습니다!
| "\n", | ||
| "`wrap_model_call` 데코레이터를 사용하면 모델 호출 전에 요청을 검사하고 수정할 수 있는 미들웨어를 생성할 수 있습니다.\n", | ||
| "\n", | ||
| "\n", |
There was a problem hiding this comment.
루트 폴더에 있는 wrap_model_call.png 를 참고하려고 한 의도였을까요??
의도대로 이미지 첨부하려면, 현재는 경로가 잘못되어있어서 ../assets/wrap_model_call.png 로 변경해주셔야 될 것 같습니다.
There was a problem hiding this comment.
이 부분은 제가 수정하면서 경로를 놓쳤네요. 감사합니다! 수정하겠습니다.
| " else:\n", | ||
| " model = basic_model\n", | ||
| "\n", | ||
| " request.model = model\n", |
There was a problem hiding this comment.
[제안] 해당 셀은 메시지 개수에 따라 동적으로 모델이 변경되는 미들웨어를 정의하는 곳입니다. 이후로 모델 선택이 제대로 되는지 확인하기 위해서 아래와 같이 추가하는게 어떨까요? 하위 셀들에서 현재는 어떤 모델이 선택되었는지 확인할 수 없고 단순히 실행만 되고 있어서요.
# 기존
request.model = model
# 새로 추가
print(f"모델 선택: {request.model.model}")
# 기존
return handler(request)| "outputs": [], | ||
| "source": [ | ||
| "@wrap_model_call\n", | ||
| "def dynamic_model_selection(request: ModelRequest, handler) -> ModelResponse:\n", |
There was a problem hiding this comment.
[제안] 앞서 말씀드린 것처럼 해당 미들웨어도 명시적으로 모델 선택에 대해 print문을 추가하는게 어떨까요?
2 participants
PR 타입
변경 사항
create_agent함수를 활용한 에이전트 생성 방법 설명수정된 파일
03-Agent/01-LangGraph-Agents.ipynb03-Agent/assets/langgraph-agent.png(신규 이미지 추가)체크리스트
기존 튜토리얼 수정인 경우
{NN}-LangGraph-{Topic}.ipynb)테스트 결과
테스트 환경:
노트북 전체 셀 실행 완료 확인 (마지막 셀은 의도적으로 존재하지 않는 모델명을 사용하여 재시도 로직 테스트)
추가 설명
LangGraph Agents 튜토리얼 주요 내용:
create_agent함수 사용법init_chat_model, Provider별 클래스 직접 사용wrap_model_call데코레이터로 런타임 상태 기반 모델 라우팅dynamic_prompt를 활용한 동적 프롬프팅before_model,after_model데코레이터 및 클래스 기반 미들웨어