화재 피해 예측을 통한 건물별 화재 위험성 지표 개발
- 건물 단위의 데이터 수집 및 전처리
- 회귀 모델을 통해 인명피해 여부와 재산피해액을 예측하여 건물별 화재 위험성 지표 개발
- Socket 프로그래밍과 Pyspark를 통해 실시간 처리 시스템 구현
- Tableau를 통해 지표 시각화 대시보드 구현
- 제3회 소방안전 빅데이터 활용 및 아이디어 경진대회 활용사례 부문 최우수상 (한국소방안전원장상)
- 인명피해 예측 정확도 93.9%
- 재산 피해액 예측 R-squared 0.784, MAE 2.062
- ML Prediction 정확도 90.1%