Utiliser Python 3, et installer les dépendances avec pip install -r requirements.txt.
Pour lancer l'application web, lancez python app.py et rendez-vous sur http://localhost:5000.
Pour utiliser différents modèles, vous pouvez spécifier les poids à charger en ajoutant un argument. Exemple : python app.py models/modelflower0%.pth.
Les différents modèles disponibles sur le dépôt sont :
models/model1%.pth: modèle entraîné sur Coco dataset avec 1% de pixels de couleur (propagation forte)models/model5%.pth: modèle entraîné sur Coco dataset avec 5% de pixels de couleur (propagation moyenne)models/model25%.pth: modèle entraîné sur Coco dataset avec 25% de pixels de couleur (propagation faible)models/modelflower0%.pth: modèle entraîné sur Flowers102 dataset avec 0% de pixels de couleur (pixels de couleur non pris en compte)
Il est possible de récupérer les fichiers générés par le modèle dans le dossier static.