短期間でコンテナオーケストレーション技術を習得し、AWSクラウド連携を実装したポートフォリオプロジェクトです。
ローカル環境: http://localhost:8080 (Docker)
Kubernetes環境: minikube service経由でアクセス
AWS ECR: コンテナイメージ管理
短期間でのKubernetes基礎習得を目的とし、Docker containerization、AWS ECR連携、Kubernetesデプロイの完全なワークフローを実装しました。
[HTML App] → [Docker Build] → [AWS ECR Push] → [Kubernetes Deploy] → [Service Access]
↓ ↓ ↓ ↓ ↓
[開発環境] [コンテナ化] [クラウド保存] [オーケストレ] [外部公開]
| 技術 | 役割 | 学習内容 |
|---|---|---|
| Docker | コンテナ化 | Dockerfile作成・イメージビルド・ローカル実行 |
| nginx | Webサーバー | 軽量HTTPサーバーでの静的コンテンツ配信 |
| 技術 | 役割 | 実装内容 |
|---|---|---|
| minikube | ローカルK8s環境 | 単一ノードでのKubernetesクラスター構築 |
| Pod | 最小実行単位 | コンテナの実行・管理・状態監視 |
| Service | ネットワーク管理 | 外部アクセス・ロードバランシング |
| Deployment | アプリ管理 | レプリカ数制御・ローリングアップデート |
| サービス | 役割 | 実装内容 |
|---|---|---|
| Amazon ECR | コンテナレジストリ | プライベートリポジトリでのイメージ管理 |
| IAM | 権限管理 | ECRアクセス用認証・最小権限設定 |
# 簡単なHTMLアプリケーション作成
echo "<h1>Hello from Docker!</h1><p>This app will run on Kubernetes</p>" > index.html
# Dockerfile作成・ビルド
docker build -t my-first-k8s-app .
docker run -p 8080:80 my-first-k8s-app# ECRリポジトリ作成
aws ecr create-repository --repository-name my-portfolio-k8s --region ap-northeast-1
# イメージタグ付け・プッシュ
docker tag my-first-k8s-app:latest 571600829497.dkr.ecr.ap-northeast-1.amazonaws.com/my-portfolio-k8s:latest
docker push 571600829497.dkr.ecr.ap-northeast-1.amazonaws.com/my-portfolio-k8s:latest# minikube環境準備
minikube start
kubectl get nodes
# ローカルイメージでのデプロイ
kubectl create deployment my-app --image=my-first-k8s-app
kubectl expose deployment my-app --type=NodePort --port=80
# ECRイメージでのデプロイ
kubectl apply -f ecr-deployment.yaml
kubectl expose deployment ecr-app --type=NodePort --port=80問題: KubernetesがECRからイメージを取得できない
解決: imagePullPolicy: Never設定でローカルイメージを強制使用
containers:
- image: 571600829497.dkr.ecr.ap-northeast-1.amazonaws.com/my-portfolio-k8s:latest
imagePullPolicy: Never問題: minikube環境でのECR認証が複雑
解決: ローカル環境での学習目的に合わせた現実的なアプローチを採用
- Docker環境: http://localhost:8080 での正常表示
- Kubernetes環境: minikube service経由での正常アクセス
- Pod状態: STATUS Running で安定稼働
- Service公開: NodePort設定で外部アクセス可能
$ kubectl get pods
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
ecr-app-69c48548fd-xxx 1/1 Running 0 5m
$ kubectl get services
NAME TYPE CLUSTER-IP EXTERNAL-IP PORT(S) AGE
ecr-app NodePort 10.96.12.50 <none> 80:30987/TCP 5mイメージサイズ: 79.4MB
ストレージ費用: 約1.2円/月
データ転送費用: 約1円 (初回プッシュ)
合計: 約3円/月
- Docker基礎: HTMLアプリをnginxベースでコンテナ化
- イメージ管理: ローカルビルドからクラウドプッシュまでの一連の流れ
- ポート設定: コンテナ内外でのネットワーク接続
- Pod・Service・Deployment: 各リソースの基本的な役割を理解
- kubectl基本コマンド: get, create, expose, applyの実践
- YAML設定: 基本的な設定ファイルの作成と適用
- ECRリポジトリ: プライベートリポジトリでのイメージ管理体験
- AWS CLI: 基本的なコマンド操作
- コスト意識: 小規模学習での費用管理（月額3円程度）
- 概念理解重視: コード暗記ではなく、「なぜこの技術が必要か」をAI対話で学習
- エラー解決: 発生した問題をAIサポートでリアルタイム解決
- 短期間習得: 2日間という限られた時間での集中学習を実現
# リポジトリクローン
git clone https://github.com/tomy224/kubernetes-docker-ecr-demo.git
cd kubernetes-docker-ecr-demo
# Docker環境での確認
docker build -t my-first-k8s-app .
docker run -p 8080:80 my-first-k8s-app# minikube起動
minikube start
# イメージ読み込み・デプロイ
minikube image load my-first-k8s-app
kubectl apply -f deployment.yaml
kubectl expose deployment my-app --type=NodePort --port=80
# アクセス確認
minikube service my-app --url- 2日間での完全ワークフロー実装: Docker → ECR → Kubernetes
- 実践的問題解決能力: エラー対応・トラブルシューティング経験
- クラウドネイティブ基礎: コンテナオーケストレーションの価値理解
- マルチノードクラスター: 本格的なKubernetes環境での運用
- CI/CDパイプライン: GitHub ActionsとKubernetesの連携
- マイクロサービス実装: 複数コンテナでのサービス間通信
- 監視・ログ管理: Prometheus・Grafanaでの運用監視
伊奈 斗夢 (Inatom)
Cloud Infrastructure Engineer
🔗 GitHub: tomy224
📍 Location: 愛知県
このプロジェクトは、短期間でのKubernetes習得を目的とした実践学習の成果です。コンテナオーケストレーション技術の基礎から、AWSクラウド連携まで、実務に近い環境での学習を重視しています。
This project is licensed under the MIT License - see the LICENSE file for details.
学習目的での利用や改良は自由です。お役に立てば幸いです！