A Marvelous Open Source Status Page System

Collect, aggregate, and visualize a data ecosystem's metadata

🌅🚀 Automatically optimizes images used in Nuxt.js projects (JPEG, PNG, SVG, WebP and GIF).

A Cross-browser storage for Vue.js and Nuxt.js, with plugins support and easy extensibility based on Store.js.

Dynamically generate `_headers` and `_redirects` files for Netlify in your Nuxt.js projects

📳📱 A vibrate NativeScript plugin for Android and iOS

[BETA] A simple markdown powered Knowledge Base built with Angular and Django

Collect, aggregate, and visualize a data ecosystem's metadata

Get column-level lineage from Presto SQL Views

🕚📱 Track which versions of your NativeScript App, a user has previously installed.

Simple python script for easy local airflow deployment with docker. Packed with additional components. Will be adding more going forward.

Análisis exploratorio de datos (EDA) de contaminantes atmosféricos y partículas suspendidas (PST, PM10, PM2.5 y Plomo). Utilizando Python y datos de la Red de Meteorología y Radiación Solar (REDMET), en este proyecto se analizaron los registros de partículas en la Ciudad de México del año 2015 a 2023, para identificar patrones estacionales.

Análisis exploratorio de datos (EDA) del número de casos positivos del COVID-19 en la Ciudad de México (2020-2023). Utilizando Python y datos de la Secretaría de Salud, en este proyecto se identificaron tendencias de casos positivos registrados por temporalidad.

Testing a Docker deployment of Marquez and OpenLineage

Análisis exploratorio de datos (EDA) sobre la afluencia histórica del Metrobus de la CDMX (2005-2025). Utilizando Python y datos oficiales del Portal de Datos Abiertos, este proyecto identifica patrones temporales, estacionalidad y tendencias de movilidad urbana.

Análisis exploratorio de datos (EDA) sobre la afluencia histórica del Metro de la CDMX (2010-2025). Utilizando Python y datos oficiales del Portal de Datos Abiertos, este proyecto identifica patrones temporales, estacionalidad y tendencias de movilidad urbana en una de las redes de transporte más importantes del país.

This is a repo for the wiki of the novel One Hundred Years of Solitude.

Análisis exploratorio de datos (EDA) y visualización geográfica de tianguis en la Ciudad de México (2022). Utilizando Python y datos de la Secretaría de Desarrollo Económico (SEDECO), se analizaron para identificar su distribución geográfica y comportamiento a lo largo de los días de la semana.

Deploy MWAA with OpenLineage data lineage tracking using AWS CDK - Airflow 3.0.6, Marquez HA

Repositorio de prácticas fundamentales enfocado en técnicas de Análisis Exploratorio de Datos (EDA) y modelos de Regresión Lineal para la interpretación de tendencias y relaciones, utilizando datasets de fuentes abiertas como Kaggle y GitHub.