menuScraper

Bot telegram che scarica i menù dei due ristoranti che servono la facoltà di Informatica ad UniTo e li manda come messaggio agli studenti iscritti.

Preparazione

secrets

Creare un file secrets.json con la seguente struttura:

{
  "token": "",
  "db_username":"",
  "db_password":"",
  "db_host":"",
  "database":""
}

cookies

Creare un file cookies.json con la seguente struttura:

[
  {
        "Host raw": "https://.facebook.com/",
        "Name raw": "datr",
        "Path raw": "/",
        ....
  },
  {
        "Host raw": "https://.facebook.com/",
        "Name raw": "c_user",
        "Path raw": "/",
        ....
  },
  {
        "Host raw": "https://.facebook.com/",
        "Name raw": "xs",
        "Path raw": "/",
        ....
  }
]

credo che bastino solo questi tre cookie xs, c_user e datr, ma non nel dubbio usare una estensione per il browser che permetta di esportare tutti i cookie di un sito in un file json. [https://github.com/ysard/cookie-quick-manager]{cookie-quick-manager} disponibile per firefox e chrome.

database

modificare il metodo main del file bot.py specificando all'interno del comando create_engine il database che si vuole usare. Io ho utilizzato Mariadb, quindi mysql+pymysql

Docker

Il file docker-compose.yml crea due container: il bot in se ed il database a cui il bot si collegherà.

volendo si può modificare per andare ad utilizzare il database che si preferisce, basta che questo sia compatibile con SQLAlchemy e che ci si ricordi di specificare all'interno del comando create_engine nel file bot.py il database che si vuole usare.