Triangulate — Скилл верификации информации для Claude Code

Что это?

Скилл для проверки утверждений через несколько независимых источников. Показывает не только "правда или нет", но и откуда берётся уверенность.

Установка

# Распаковать в папку скиллов
unzip triangulate.skill -d ~/.claude/skills/

# Или скопировать папку напрямую
cp -r triangulate ~/.claude/skills/

Использование

/triangulate Python 3.12 добавил JIT-компилятор

/triangulate React лучше Vue для enterprise

/triangulate AI заменит программистов к 2030

Или просто:

Проверь: действительно ли...
Триангулируй это утверждение: ...

---

Как работает

1. Классификация типа утверждения

Скилл сначала определяет, что перед ним:

Тип	Пример	Что делает скилл
ФАКТ	"Python 3.12 вышел в октябре 2023"	Ищет подтверждение/опровержение
МНЕНИЕ	"React лучше Vue"	Показывает карту позиций (кто за, кто против)
ПРОГНОЗ	"AI заменит программистов к 2030"	Оценивает обоснованность (track record, методология)
СМЕШАННЫЙ	"PostgreSQL быстрее MySQL и лучше"	Разбивает на части, каждую проверяет отдельно

2. Параллельный поиск

Ищет через несколько источников одновременно:

• Exa Web Search
• WebSearch
• Exa Code Context (для технических фактов)

3. Оценка источников

Каждый источник получает вес:

Вес	Примеры
Высокий	Официальная документация, peer-reviewed публикации, гос. источники
Средний	Tech-издания, эксперты, образовательные ресурсы
Низкий	Блоги, форумы, соцсети

4. Расчёт определённости

Определённость = Качество (40%) + Независимость (30%) + Консенсус (20%) + Актуальность (10%)

Показывает пользователю, из чего сложилась цифра.

5. Предупреждения

Скилл активно ищет проблемы:

Сигнал	Что значит
BIAS	Все источники однобокие
ЭХО	Источники цитируют друг друга (ложная триангуляция)
УСТАРЕВШЕЕ	Информация могла измениться
НЕДОСТАТОЧНО	Мало данных для триангуляции

---

Примеры вывода

Для ФАКТА

### Вердикт: ПОДТВЕРЖДЕНО ✓
### Определённость: [████████░░] 82%

Из чего складывается:
- Качество: высокое — официальная документация
- Независимость: высокая — 3 независимых источника
- Консенсус: полный

Для МНЕНИЯ

### Вердикт: РАЗДЕЛЕНО

### Карта мнений:

ЗА (≈60%):
- [Источник 1]: [Аргумент]
- [Источник 2]: [Аргумент]

ПРОТИВ (≈30%):
- [Источник 3]: [Аргумент]

### Почему разделено:
Зависит от контекста и критериев оценки.

Для ПРОГНОЗА

### Вердикт: СПЕКУЛЯТИВЕН

### Оценка прогноза:
- Автор: [Кто]
- Track record: Неизвестен
- Методология: Экстраполяция без данных

### Консенсус экспертов:
- 15% согласны
- 85% прогнозируют иначе

---

Структура скилла

triangulate/
├── SKILL.md                 (124 строки) — ядро скилла
└── references/
    ├── output-formats.md    (87 строк) — детальные форматы вывода
    └── examples.md          (197 строк) — примеры классификации

Progressive Disclosure: Claude загружает references/ только когда нужны детали, экономя контекст.

---

Ограничения

Работает хорошо:

• Проверяемые факты с публичными источниками
• Технические утверждения о популярных технологиях
• Исторические события с документацией

Работает ограниченно:

• Свежие новости (<24-48 часов)
• Нишевые темы с малым количеством источников
• Закрытая информация

Честно говорит "не знаю":

• Будущие события (только оценка обоснованности)
• Субъективные предпочтения без данных
• Информация без публичных источников

---

Философия

1. Прозрачность > уверенность — лучше показать неопределённость
2. Источники > выводы — пользователь видит откуда информация
3. Разные вопросы → разные подходы — факты, мнения, прогнозы обрабатываются по-разному
4. Честность о пробелах — если данных мало, скажет об этом

---

Лицензия

MIT — используй как хочешь.

---

Автор

Создан с помощью Claude Code, январь 2026.