各種ライブラリの画像読み込み速度比較

各種ライブラリで画像を読み込む速度を比較するコード。

• cv2.imread
• PIL.Image.open
• imageio.imread
• skimage.io.imread
• tf.io.decode_image
• torchvision.io.read_image

インターフェースは以下に統一して計測。

• 入力: pathlib.Path
• 出力: float32のndarray。shapeは(height, width, RGB)。値は[0, 255]。エラー時はNone。

実行結果例

================================ img.jpg ================================
imread_opencv  : 23.0[sec] (mean: 0.0767)[sec]
imread_pillow  : 21.9[sec] (mean: 0.0730)[sec]
imread_imageio : 24.1[sec] (mean: 0.0804)[sec]
imread_skimage : 23.1[sec] (mean: 0.0768)[sec]
imread_tf      : 12.6[sec] (mean: 0.0420)[sec]
imread_lycon   : 13.0[sec] (mean: 0.0432)[sec]
imread_torchvision: 13.2[sec] (mean: 0.0442)[sec]
================================ img.png ================================
imread_opencv  : 24.4[sec] (mean: 0.0815)[sec]
imread_pillow  : 21.1[sec] (mean: 0.0703)[sec]
imread_imageio : 22.3[sec] (mean: 0.0744)[sec]
imread_skimage : 22.0[sec] (mean: 0.0732)[sec]
imread_tf      : 22.5[sec] (mean: 0.0749)[sec]
imread_lycon   : 19.8[sec] (mean: 0.0662)[sec]
imread_torchvision: 21.0[sec] (mean: 0.0699)[sec]

• JPEGでTensorflowが最速
• PNGについてはlyconが最速

ライブラリ毎の画像読み込み速度比較結果

最新の処理結果はwakame1367/imread_benchmark/issuesに載せています。

また次のGitHubActionsをworkflow on dispatchで実行した結果がIssueに載せ GitHubActions workflow on dispatch