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 (4) 深度学习在微生物组学数据分析中的应用研究<br>
 - 机器学习理论<br>
 (1) 深度学习方法研究（基于Transformer的深度方法、图神经网络、深度扩散模型、对比学习、单细胞大模型等）<br>
-(2) 矩阵张量优化方法研究（非凸优化、结构稀疏）<br>
+(2) 矩阵张量优化方法研究（非凸优化、L20及L0结构稀疏优化、特征选择）<br>
 (3) 多视图无监督聚类方法研究<br> 
 
 ## 三、代表性论文