mongodb

wqw547243068 · Jan 18, 2025 · 69dbeca · 69dbeca
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diff --git a/_posts/2013-11-01-database.md b/_posts/2013-11-01-database.md
@@ -3,7 +3,7 @@ layout: post
 title:  "数据库及SQL-database&sql-note"
 date:   2013-11-01 23:02:00
 categories: 数据挖掘
-tags: 数据库 SQL python pymysql sqlite redis go serverless 云数据库
+tags: 数据库 SQL python pymysql sqlite redis go serverless 云数据库 mongodb
 excerpt: 数据挖掘知识点、经验总结
 author: 鹤啸九天
 mathjax: true
@@ -70,6 +70,25 @@ permalink: /data
 
 注：关系型数据库其实不擅长处理关系型数据
 
+## ACID
+
+关系型数据库遵循ACID规则
+
+**事务**在英文中是transaction，和现实世界中的交易很类似，有如下四个特性：
+
+- 1、`A` (Atomicity) **原子性**
+  - 原子性很容易理解，事务里的所有操作要么全部做完，要么都不做，事务成功的条件是事务里的所有操作都成功，只要有一个操作失败，整个事务就失败，需要回滚。
+  - 比如银行转账，从A账户转100元至B账户，分为两个步骤：1）从A账户取100元；2）存入100元至B账户。这两步要么一起完成，要么一起不完成，如果只完成第一步，第二步失败，钱会莫名其妙少了100元。
+- 2、`C` (Consistency) **一致性**
+  - 一致性也比较容易理解，数据库要一直处于一致状态，事务的运行不会改变数据库原本的一致性约束。
+  - 例如现有完整性约束a+b=10，如果一个事务改变了a，那么必须得改变b，使得事务结束后依然满足a+b=10，否则事务失败。
+- 3、`I` (Isolation) **独立性**
+  - 独立性是指并发的事务之间不会互相影响，如果一个事务要访问的数据正在被另外一个事务修改，只要另外一个事务未提交，它所访问的数据就不受未提交事务的影响。
+  - 比如现在有个交易是从A账户转100元至B账户，在这个交易还未完成的情况下，如果此时B查询自己的账户，是看不到新增加的100元的。
+- 4、`D` (Durability) **持久性**
+  - 持久性是指一旦事务提交后，它所做的修改将会永久的保存在数据库上，即使出现宕机也不会丢失。
+
+
 ## SQL
 
 ### 什么是 SQL
@@ -776,17 +795,17 @@ NoSQL = Not Only SQL（不仅仅是SQL）
 - Not Only Structured Query Language
 
 分析：
-- 关系型数据库：列+行，同一个表下数据的结构是一样的。
-- 非关系型数据库：数据存储没有固定的格式，并且可以进行横向扩展。
+- 关系型数据库：列+行，同一个表下数据的结构一样。
+- 非关系型数据库：数据存储没有固定格式，并且可以进行**横向**扩展。
 
-NoSQL泛指**非关系型**数据库，随着web2.0互联网的诞生，传统的关系型数据库很难对付web2.0时代！尤其是超大规模的高并发的社区，暴露出来很多难以克服的问题，NoSQL在当今大数据环境下发展的十分迅速，Redis是发展最快的。
+NoSQL 泛指**非关系型**数据库，随着web2.0互联网的诞生，传统的关系型数据库很难对付web2.0时代！尤其是超大规模的高并发的社区，暴露出来很多难以克服的问题，NoSQL在当今大数据环境下发展的十分迅速，Redis是发展最快的。
 
-Nosql特点
+Nosql 特点
 - 方便扩展（数据之间没有关系，很好扩展！）
 - 大数据量高性能（Redis一秒可以写8万次，读11万次，NoSQL的缓存记录级，是一种细粒度的缓存，性能会比较高！）
 - 数据类型是多样型的！（不需要事先设计数据库，随取随用）
 
-传统的 RDBMS 和 NoSQL
+### 传统 RDBMS 和 NoSQL
 
 传统的 RDBMS(关系型数据库)
 - 结构化组织
@@ -817,15 +836,15 @@ Nosql
 
 [狂神说 Redis笔记](https://blog.csdn.net/DDDDeng_/article/details/108118544)
 
-## NoSQL分类
+## NoSQL 分类
 
-Nosql的四大分类
+Nosql 四大分类
 
 |分类 | Examples举例 | 典型应用场景 | 数据模型 | 优点|
 |---|---|-----|---|---|
-|键值对（key-value） | Tokyo Cabinet/Tyrant, Redis, Voldemort, Oracle BDB | 内容缓存，主要用于处理大量数据的高访问负载，也用于一些日志系统等等。 | Key 指向 Value 的键值对，通常用hash table来实现 | 查找速度快|
-|列存储数据库 | Cassandra, HBase, Riak | 分布式的文件系统 | 以列簇式存储，将同一列数据存在一起 | 查找速度快，可扩展性强，更容易进行分布式扩展|
-|文档型数据库 | CouchDB, MongoDb | Web应用（与Key-Value类似，Value是结构化的，不同的是数据库能够了解Value的内容） | Key-Value对应的键值对，Value为结构化数据 | 数据结构要求不严格，表结构可变，不需要像关系型数据库一样需要预先定义表结构|
+|**键值对**（key-value） | Tokyo Cabinet/Tyrant, Redis, Voldemort, Oracle BDB | 内容缓存，主要用于处理大量数据的高访问负载，也用于一些日志系统等等。 | Key 指向 Value 的键值对，通常用hash table来实现 | 查找速度快|
+|**列存储**数据库 | Cassandra, HBase, Riak | 分布式的文件系统 | 以列簇式存储，将同一列数据存在一起 | 查找速度快，可扩展性强，更容易进行分布式扩展|
+|**文档型**数据库 | CouchDB, MongoDb | Web应用（与Key-Value类似，Value是结构化的，不同的是数据库能够了解Value的内容） | Key-Value对应的键值对，Value为结构化数据 | 数据结构要求不严格，表结构可变，不需要像关系型数据库一样需要预先定义表结构|
 |图形(Graph)数据库 | Neo4J, InfoGrid, Infinite Graph | 社交网络，推荐系统等。专注于构建关系图谱 | 图结构 | 利用图结构相关算法。比如最短路径寻址，N度关系查找等|
 
 [狂神说 Redis笔记](https://blog.csdn.net/DDDDeng_/article/details/108118544)
@@ -1488,6 +1507,23 @@ r.sunion("set_name","set_name1","set_name2")
 ```
 
 
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+## MongoDB
+
+MongoDB 是一个**文档型**数据库，以类似 JSON 的文档形式存储数据。
+
+MongoDB 设计理念：大数据量、高性能和灵活性需求。
+
+MongoDB 使用集合（Collections）来组织文档（Documents），每个文档都是由键值对组成的。
+- `数据库`（Database）：存储数据的容器，类似于关系型数据库中的数据库。
+- `集合`（Collection）：数据库中的一个集合，类似于关系型数据库中的表。
+- `文档`（Document）：集合中的一个数据记录，类似于关系型数据库中的行（row），以 BSON 格式存储。
+
+MongoDB 将数据存储为一个文档，数据结构由**键值**(key=>value)对组成，文档类似于 JSON 对象，字段值可以包含其他文档，数组及文档数组：
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 ## 云数据库
 
 【2022-4-7】[数据库技术新版图 - Serverless 数据库](https://www.toutiao.com/article/7083676554441523727)