📌 프로젝트 개요

• 서비스명: 모노몬 (Monomon)
• 슬로건: Find your Pokémon twin with Monomon
• 한 줄 소개: 사진 업로드 또는 촬영으로 얼굴을 분석해, 가장 닮은 포켓몬을 찾아주는 서비스
• 기획 의도:
  • 포켓몬이라는 글로벌 인기 IP와 AI 기반 얼굴 분석의 결합
  • 기존 닮은꼴 서비스의 낮은 정확도와 단조로운 UI/UX 개선
  • "정확도 + 재미 + 소유감"을 동시에 제공

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📄 프로젝트 문서

프로젝트의 기획서, 브랜드 가이드, 트러블슈팅, 와이어프레임 등
상세 내용은 여기에서 확인하실 수 있습니다.

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🛠 기술 스택

분야	기술	설명
웹 프레임워크	Next.js + Vercel	SSR/CSR 모두 활용, 반응형 웹 제작에 적합
AI 얼굴 분석	Hugging Face Spaces (Python + DeepFace)	이미지 벡터화 후 얼굴 유사도 분석
이미지 저장	Cloudinary	이미지 최적화·저장 및 URL 생성
데이터 저장	Supabase	서버리스 DB/스토리지/인증 통합 제공
포켓몬 데이터	PokeAPI	공식 포켓몬 이미지·이름·타입 정보 제공
배포	Vercel + GitHub Actions	CI/CD 자동화 및 빠른 배포

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🧪 Demo & API

• Hugging Face Spaces 데모: monomon-face-match
• API 문서: Swagger UI
• 엔드포인트: POST /match
• 예시 요청:

  curl -X POST "https://wynter24-pokemon-face-match.hf.space/match" \
       -H "Content-Type: application/json" \
       -d '{"image_url": "https://res.cloudinary.com/demo/image/upload/sample.jpg"}'
  

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🔍 분석 방식

1. 이미지 벡터화 및 비교
   • Hugging Face Spaces + DeepFace를 이용해 업로드된 이미지를 벡터화
   • 사전 준비된 포켓몬 캐릭터 이미지 데이터와 비교
2. 유사도 계산
   • 가장 높은 유사도를 가진 포켓몬을 결과로 선정
3. 결과 처리
   • 매칭된 포켓몬 정보(PokeAPI 기반)와 유사도 점수를 표시
   • 결과 이미지를 Cloudinary에 저장
   • 공유 링크(Cloudinary URL)를 포함한 결과 데이터(포켓몬 이름, 유사도, 분석 일시 등)를 Supabase에 저장

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📂 주요 기능

• 사진 업로드 (PC/모바일 대응)
• 실시간 촬영 (getUserMedia 활용, 웹/모바일 모두 지원)
• AI 얼굴 분석 (DeepFace)
• 닮은 포켓몬 결과 제공 및 공유
• 분석 히스토리 조회 (이전 매칭 결과 저장/조회)

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🚀 향후 확장 계획

• 촬영한 이미지 편집 (crop, 회전, 좌우반전)
• 실시간 얼굴 필터 적용 (인스타그램 스타일)
• 3D 포켓몬 노출 (랜딩 페이지, 히스토리 페이지)
• PWA 설치 지원 — 별도 앱 설치 없이 홈 화면에 추가 가능

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📱 서비스 사용 방법

1. 사진 업로드 또는 실시간 촬영
2. AI 분석을 통해 닮은 포켓몬 매칭
3. 결과 확인 (유사도 점수 + 포켓몬 정보)
4. 이미지 저장 및 SNS 공유

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📖 라이선스

본 프로젝트는 포켓몬 공식 라이선스와 무관하며,
개인 학습 및 포트폴리오 목적으로 제작된 비상업적 팬메이드 서비스입니다.
포켓몬의 모든 이미지, 이름, 캐릭터 및 관련 자료의 저작권과 상표권은
ⓒ Nintendo, Creatures Inc., GAME FREAK inc.에 귀속됩니다.