- EN: ASMR Enhancer cleans up whisper-heavy recordings while keeping the tingles intact. It decodes incoming audio/video files to 48 kHz stereo PCM, runs a small mastering chain, and writes the processed result back to disk.
- ZH: ASMR Enhancer 专注于在保留酥麻感的同时去除底噪、提升细节。脚本会将输入音频或视频解码成 48 kHz 双声道 PCM，经过一组处理后再输出到目标文件。
- Trigger-aware spectral gate / 触发器守护降噪：识别齿擦、耳语等高频触发器并降低过度抑制。
- Microdynamics upward expansion / 微动态扩展：温和拉起 -50~-30 dBFS 范围的细节。
- Dynamic low-shelf / 动态低架 EQ：在触发器占比高时收紧 40–120 Hz 低频。
- Loudness glue / 响度校准：对齐到约 -26 LUFS，并限制真峰值至 -1 dBTP。
- Python 3.9 或更高版本
- ffmpeg (命令行可用)
- CUDA (可选)：若系统安装了兼容的 NVIDIA 驱动/Toolkit 和 PyTorch，脚本会自动切换到 GPU；否则自动回退到 CPU。
- Python 包：
pip install -r requirements.txt（其中 PyTorch 可选，未安装时将始终使用 CPU）。
python asmr_enhancer.py input.wav -o output.wav
python asmr_enhancer.py mix.mp3 --no-lowfreq -o mix_enh.mp3
python asmr_enhancer.py video.mp4 -o video_enh.mp4
python asmr_enhancer.py input.wav --device cuda # 手动指定 GPU（若可用）- EN: Omit
-oto let the script auto-name the output. Flags like--no-gateallow you to skip individual modules. - ZH: 如果不指定
-o会自动生成带_enh后缀的文件名；可以用--no-*参数分别关闭某个处理模块；使用--device可强制选择cpu/cuda
不会部署吗，这里还给小白准备了一篇教程 https://www.xmlans.com/develop/asmr-enhancer.html
- EN: When processing video, the script only swaps the audio track and keeps the original video stream untouched.
- ZH: 处理视频文件时仅替换音轨，画面数据保持不变。
- EN: The speed depends on your hardware performance. Using NVIDIA CUDA can usually speed up the process several times, while using a CPU is slower. The longer the video/audio, the longer the processing time. Typically, processing one hour of content takes 3-5 minutes (using CUDA).
- ZH: 速度取决于你的硬件性能，使用NVIDIA CUDA通常能够将速度加快数倍，而使用CPU则较慢。越长的视频/音频处理时间越长，通常1小时的内容处理时间在3-5分钟（使用CUDA RTX 4070 Super）
非常感谢星梦ASMR免费资源的所有用户参与本项目的测试，通过测试5组视频和2组音频，并收集一些用户反馈后此声音优化器处理后的asmr文件确实有更好的听觉效果。本测试于2025年10月22日结束
如asmr主题以有人声剧情为主，或为口腔音可获得最佳效果
此图为测试一组经过处理的ASMR音频数据的整段30分钟音频波形图和未经处理的前后对比
此图为截取2秒的经过处理ASMR音频和未经处理的前后对比