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xorb5693/HEALLELUJAH

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README.md

  • 프로젝트 HEALLELUJAH는 아마존 AWS를 이용하여 만들어졌습니다.
  • 프로젝트 HEALLELUJAH는 아마존 RDS를 이용하여 만들어졌습니다.
  • 프로젝트 HEALLELUJAH는 헬스 안드로이드 어플리케이션입니다.

1. 프로젝트 개요

1-1 프로젝트 동기

  • 2018년 기준으로 대한민국의 성인 비만율은 34.8%에 육박합니다. 매우 높은 수치이며 정부에서도 국가 첫 비만관리 종합대책을 내세울 정도입니다.
  • 대한민국의 생활체육 참여율은 해를 거듭할수록 증가하고 있으며, 그중에서도 생활체육 종목에서 상위에 있는 종목은 걷기, 등산, 보디빌딩이 있습니다.
  • 생활체육 관련 강습 및 강좌 경험율은 30%이며 수영, 보디빌딩, 요가가 상위권에 있습니다.

1-2 담당 업무

  • 김규형 : 애플리케이션 백엔드 제작
  • 김재원 : DB 설계 및 PHP 제작
  • 박태규 : PHP 제작 및 매칭 알고리즘 제작
  • 지유진 : 애플리케이션 디자인 및 프론트엔드 제작

2. 프로젝트 설명

  • 헬스회원과 트레이너를 나눠 회원가입이 가능하게 합니다.
  • 트레이너는 자신의 헬스 트레이너 정보를 등록할 수 있습니다.
  • 헬스회원은 자신이 원하는 트레이너의 정보를 입력하여 매칭 알고리즘을 통해 검색이 가능하게 합니다.

3. 프로젝트 알고리즘

  • 매칭 알고리즘을 위해 필요한 정보는 총 6가지로, 회원의 희망분야 1지망, 2지망, 3지망과 앞에서 변환한 주소의 위도와 경도, 그리고 회원이 희망하는 가격입니다.
  • 매칭 알고리즘에 필요한 위도와 경도는 주소를 이용하여 좌표로 변환하는 구글 클라우드 플랫폼의 Geocoding API를 이용하였습니다.
  • 회원이 입력한 희망분야 1지망, 2지망, 3지망을 파이썬 딕셔너리를 이용하여 변환을 해줍니다.
    • ex) 린매스업 -> 1
  • 회원의 위도와 경도를 기준으로 반경 3km 이내의 트레이너들만을 DB에서 검색합니다.
  • DB에서 트레이너의 주요분야 1번, 2번, 3번과 트레이너의 횟수당 가격을 출력합니다.
  • 트레이너의 주요분야 1번, 2번, 3번을 변환을 시켜줍니다.
  • 변환된 값을 하나의 문자열로 만들어주는데 이때 1지망은 3회, 2지망은 2회, 3지망은 1회 중첩을 하여 문자열로 변환을 시켜줍니다.
    • ex) 1지망 : 1, 2지망 : 2, 3지망 : 3 - > '111223'
  • 문자열들과 회원의 희망 가격, 트레이너의 횟수당 가격을 이용하여 유사도를 계산합니다.
    • 파이썬에 내장된 두 문자열 사이의 유사도를 계산하는 함수를 이용하여 두 문자열 사이의 유사도를 계산합니다.
    • 희망 가격과 횟수당 가격중 작은 값을 큰 값으로 나눠 계산합니다.
    • 위에서 구한 두 값의 합을 계산하여 유사도를 출력해 냅니다.
  • 계산된 값을 트레이너의 아이디를 키 값으로 하여 딕셔너리에 저장하여 검색된 결과에 대해 모든 계산이 끝나면 이를 내림차순으로 정렬하여 출력합니다.

4. 알고리즘 테스트

4-1. 테스트 데이터

이름 분야1 분야2 분야3 가격 주소 비고
test1 멸치탈출 재활교정 다이어트 10 강원도 원주시 흥업면 남원로 150 기본
test2 선수준비 프로필사진 대회준비 12 강원도 원주시 흥업면 남원로 150 정보수정
test3 멸치탈출 재활교정 다이어트 10 강원도 원주시 서원대로 181 고속버스터미널 위치변경
  • 매칭 알고리즘을 테스트하기 위해 총 3개의 데이터를 준비해 했습니다.
  • 가장 기본이 되는 멸치탈출, 재활교정, 다이어트, 10만원, 강릉원주대학교 원주캠퍼스의 데이터를 갖는 test1입니다.
  • test1과 비교하여 분야와 가격을 다르게 한 test2입니다.
  • test1과 비교하여 분야와 가격은 동일하지만 거리가 다른 test3입니다.

4-2. 테스트 결과

KakaoTalk_20191204_161951710 KakaoTalk_20191204_161947494

  • test1의 경우 가장 유사한 트레이너의 정보를 가진 멸치탈출, 재활교정, 다이어트, 13만원으로 입력이 된 22세 남성과 가장 높은 유사도를 가집니다.

KakaoTalk_20191204_161913735 KakaoTalk_20191204_161914086

  • test2의 경우 선수준비, 프로필사진, 대회준비, 12만원 순으로 입력이 되어 있습니다.
  • 이와 가장 유사한 트레이너의 정보를 가진 체형교정, 대회준비, 선수준비, 12만원으로 입력이 된 23세 여성 트레이너와 가장 높은 유사도를 가지게 됩니다.

KakaoTalk_20191204_162043427 KakaoTalk_20191204_162043152

  • test3의 경우 기존의 검색된 트레이너들의 위치보다 멀리 떨어진 상황에서 비교를 하게 되어 기존의 트레이너들은 검색이 되지 않습니다.
  • 그렇기에 선수준비, 대회준비, 다이어트, 13만원의 정보가 입력되어 있는 32세 여성 트레이너와 가장 높은 유사도를 가지게 됩니다.

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졸업 프로젝트 HEALLELUJAH

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