Claude 是目前业界最先进的生产环境大语言模型之一。本书是一本面向初学者和进阶用户的 Claude 完整学习指南，旨在帮助读者深入理解并掌握这一强大的 AI 工具。
注：本书内容核心侧重于通用的 Prompt 原理与工程化实践，这些原则在 Claude 3/4/4.5/4.6 等各版本中均适用。针对特定模型的差异（如 Computer Use），会特别标注。
全书将系统性地介绍 Claude 的核心能力体系，包括：
- 提示工程（Prompt Engineering）：与 Claude 高效沟通的艺术
- 工具使用（Tool Use）：让 Claude 调用外部 API 和服务
- 模型上下文协议（MCP）：连接 Claude 与外部世界的标准接口
- 计算机操控（Computer Use）：Claude 自主操作桌面环境
- Skills 系统：可复用的定制化工作流
- 代码执行与 Agentic Coding：Claude 作为自主编程助手
本书基于最新的 Claude Sonnet 4.6、Claude Opus 4.6 及 Claude Haiku 4.5 模型，提供经过验证的最佳实践。
| 读者类型 | 你将获得什么 |
|---|---|
| AI 应用开发者 | 掌握 Claude API 的高级用法，构建生产级 AI 应用 |
| 产品经理 / 业务人员 | 理解 Claude 能力边界，规划 AI 产品路线图 |
| 自动化工程师 | 利用 Claude 构建端到端工作流自动化 |
| AI 研究爱好者 | 深入理解大语言模型的能力演进与设计原理 |
| Claude 用户 | 提升日常使用效率，解锁高级功能 |
前置知识要求：基础计算机操作经验；对大语言模型有初步了解（非必需）；能够访问 Claude（claude.ai 或 API）。
第一部分：基础篇
├── Claude 概览与模型选择
└── 提示工程核心技术
第二部分：工具篇
├── Tool Use 工具调用
├── MCP 模型上下文协议
└── Computer Use 计算机操控
第三部分：进阶篇
├── Skills 技能系统
├── Agentic Coding 与 Claude Code
└── Agent 架构设计
第四部分：实战篇
├── 企业级应用案例
├── 成本优化与性能调优
└── 安全与伦理考量
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brew tap yeasy/tap && brew install mdpress
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5 分钟掌握 Claude 的核心能力，只需这 3 个步骤：
- 开始 Claude 对话（ch1）：访问 claude.ai 或 API，与 Claude 进行第一轮对话，体验其推理与表达能力（2分钟）
- 使用工具和 MCP（ch3）：学会为 Claude 赋能，让它能调用 API、访问文件、连接外部服务（2分钟）
- 体验 Agentic Coding（ch7）：看 Claude 如何自主编写代码、调试问题，实现端到端的编程任务（1分钟）
完成这 3 步，你将掌握从 Claude 基础到高级应用的完整流程！
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A["<b>Claude 入门区</b><br/>第1-3章<br/>对话与核心能力"] -->|日常使用| B["<b>普通用户</b><br/>第1-3章<br/>高效对话与工具使用"]
A -->|全栈开发| C["<b>开发者</b><br/>第1,3-7章<br/>API、工具、Agentic Coding"]
A -->|企业架构| D["<b>企业架构师</b><br/>第1,8-10,12章<br/>系统设计与优化"]
A -->|优化提示| E["<b>提示词工程师</b><br/>第1-2,4-6章<br/>提示词技巧与优化"]
B -->|增强能力| C
C -->|系统规划| D
D -->|精细调优| E
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| 角色 | 推荐章节 | 学习重点 | 预期成果 |
|---|---|---|---|
| 普通用户 | 第1-3章 | Claude 核心能力、对话技巧、日常工具使用 | 高效使用 Claude 完成日常任务 |
| 开发者 | 第1→3-7章 | API 集成、Tool Use、MCP、Agentic Coding | 构建 Claude 驱动的完整应用 |
| 企业架构师 | 第1→8-10→12章 | 系统设计、成本优化、安全部署、最佳实践 | 规划企业级 Claude 应用方案 |
| 提示词工程师 | 第1-2→4-6章 | 提示词结构、高级技巧、多模态设计、优化方法 | 设计高质量的提示词系统 |
本书是 AI 技术丛书的一部分。以下书籍与本书形成互补：
| 书名 | 与本书的关系 |
|---|---|
| 《零基础学 AI》 | AI 零基础入门，适合作为本书的前置阅读 |
| 《大模型提示词工程指南》 | 深入提示词工程的通用原理与最佳实践 |
| 《大模型上下文工程权威指南》 | 系统掌握上下文工程，从提示词到生产级 AI 系统 |
| 《智能体 AI 权威指南》 | 全面掌握智能体架构、多智能体协作与 AgentOps |
| 《大模型安全权威指南》 | LLM 安全攻防与治理 |
| 《OpenClaw 从入门到精通》 | 开源自驱型智能体框架的使用与原理 |
| 《大模型原理与架构》 | 深入理解大语言模型底层逻辑与架构 |
| 《智能体 Harness 工程指南》 | 深入 Claude Code 等智能体系统的 Harness 工程基础设施 |
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本书采用 CC BY-NC-SA 4.0 授权。