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async-redis-client

基于netty实现的非阻塞redis客户端

	AsyncRedisClient client = new NettyRedisClient("172.16.3.213:6379", 1, null);
	String result = client.set("TEST_KEY2", "CACHED").get(1, TimeUnit.SECONDS);
    String cached = (String) client.get("TEST_KEY2").get(1, TimeUnit.SECONDS);

优势

• 基于netty的非阻塞的实现。相比较jedis, 在多线程并发访问的情况下有更好的性能。
• 更简单的java api。jedis的api完全基于redis的command来抽象，只提供了基于string和byte[]的操作接口，在实际使用中并不方便。async-redis-client针对常用的操作做了更好的抽象，集成了序列化和反序列化的实现，使用上更符合java编程的习惯

限制

• 目前没有实现所有的redis命令。将实现并覆盖大部分常用的redis命令，包括strings，hashes， lists，sets， sort sets...。但是其中部分命令可能不会被实现。
• 由于默认采用了java 序列化方案，因此async-redis-client操作的数据可能无法和其他语言实现的redis客户端协同工作

其他

• 不打算实现pipeline功能。因为pipeline主要是为了解决在bio模式下io利用率较低的问题，使用async-redis-client不需要在使用pipeline的功能了。 如下的使用方式即可:

    Future<String> result = client.set("TEST_KEY2", "CACHED");
   	Future<String> cached = (Future<String>) client.get("TEST_KEY2");
   	String str = result.get();
   	String cachedValue = cached.get();
  

• 为set和get方法提供了几个不同的覆盖实现，已区别数值类型和其他对象类型。因为对象类型默认会用java序列化机制序列化存储。数值类型则按照redis的字符串方式存储，以保证incr和decr操作可以正常工作。如下：

    Future<String> set(String key, int o);
    Future<String> set(String key, long o);
    Future<String> set(String key, double o);
    Future<String> set(String key, Object o);
    
    Future<Object> get(String key);
    Future<Integer> getInt(String key);
    Future<Long> getLong(String key);
    Future<Double> getDouble(String key);
  

• 对象的序列化代码来自于 spymemcached 。默认有大对象的压缩机制。