DeepSearch 是一个先进的智能信息检索与分析系统,通过提示词工程和RAG技术,将AI搜索聚焦Web3领域。同时DeepSearch聚集即时信息,进行热点交叉验证,提供最准确的信息来源。同时我们在base测试网路初步部署了预言机服务,用于未来向去中心化Agent提供服务。
在 DeFi Agent 成为潮流的当下,大部分Agent聚焦于技术分析方向,根据技术指标提供智能交易服务。然而市场上大部分赚取的机会源自情绪而非技术,如 Trump 家族代币,阿根廷总统代币等突发事件。DeepSearch 的目标是关注热点事件,通过时间权重计算和短时消息分析,为Base链的 DeFi Agent提供消息面分析支持。
- 🧠 智能查询理解与优化
- 🎯 多轮精准搜索
- 📊 深度信息分析与整合
- 💭 清晰的思考过程展示
- 📝 准确的信息溯源
当通过 DeepSearch 进行问题搜索和消息验证时,首先会通过提示词工程调用模型思维链,将模糊问题聚焦在具体场景、任务、事件等维度。并将结果转化为易于搜索的形式,接着调用搜索AI进行多重搜索,反馈结果后进行信息整合,并利用本地部署的信息库中进行溯源,交叉验证信息真实性。最终实现对区块链垂直领域、热点信息的正确分析。
- ⚡ Next.js 15.1.7
- ⚛️ React 19
- 📘 TypeScript
- 🎭 Tailwind CSS
- 🔍 ESLint
- 🐍 Python FastAPI
- 🤖 OpenAI API
- 🔮 Perplexity AI
- 🕸️ Beautiful Soup 4
- ⛓️ LangChain
- 🧠 OpenAI API
- 📦 Node.js 18+
- 🐍 Python 3.10+
- 📥 包管理器: npm/yarn
git clone [repository-url]
cd deepsearch
npm install
cd information_get
pip install -r requirements.txt
创建 .env
文件并配置以下环境变量:
OPENAI_API_KEY=your_openai_api_key
前端开发服务器:
npm run dev
后端API服务器:
cd information_get
python api.py
- 🌐 访问
http://localhost:3000
打开Web界面 - 🔍 在搜索框中输入您的问题
- ⚡ 系统会实时显示:
- 🧠 问题优化过程
- 🔍 搜索查询过程
- 📊 信息收集状态
- 💭 分析思考过程
- ✨ 最终综合答案
本项目采用 MIT 许可证 - 详见 LICENSE 文件