车牌识别,

更新，将yolo v5部分添加进入该项目，yolo v5使用的6.0的版本，权重直接使用其权重，形成完整的车辆检测与车牌检测识别的完整项目。

要求

Python 3.8 或更晚与所有要求.txt依赖项安装，包括.要安装运行：torch>=1.7

$ pip install -r requirements.txt

教程

车牌检测数据集来源于中科大的CCPD2019开源数据集，可在DetectDatase类中，修改路径，换为自己数据再次训练。

车牌识别，使用的是生成的虚假数据。如需优化，可根据需要添加额外真实数据集，或者更改数据增强方式，以及修改模型。

环境

任何最新验证环境中运行（所有依赖项（包括CUDA/ CUDNN、Python和PyTorch预装）：

推理

要对test_image文件夹下的示例图像进行推理，

$ python kenshutsu.py

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