Uma série temporal é uma sequência de observações ou dados coletados em intervalos regulares ao longo do tempo. Esses dados podem representar qualquer fenômeno que varie com o tempo, como preços de ações, temperatura diária, vendas mensais, entre outros.
Por meio de uma base de dados,visar entender as tendências de mercado ao longo do tempo, identificando padrões de valorização e depreciação.
A base de dados utilizada no retirada no site da Kaggle, por LEONARDO ALMEIDA BERNARDO em Valor da produção de automóveis no Brasil. De acordo a Hastag Treinamentos, a Kaggle é uma plataforma para aprendizado de ciência de dados. É também uma comunidade, a maior da internet, para assuntos relacionados com Data Science. Hoje, contém mais de 536 mil membros ativos, com novas entradas todos os dias. O Kaggle se destaca por ser uma comunidade, mas também por apresentar competições premiadas, o que profissionaliza um pouco as práticas no site.
Em geral, apresenta tutoriais, competições, rankings, cursos, dicas, fóruns, datasets e muito mais. É um grande site com uma variedade de informações para quem precisa mergulhar de cabeça nesse mundo.
Para visualizar a base de dados basta clicar no link abaixo:
Link:Valor da produção de automóveis no Brasil
- Python
- Pandas
- Matplotlib
- Seaborn
- Warnings
- Scikit-learn
- Site para baixar o Python:https://www.python.org/downloads/
- Site para baixar o Anaconda:https://www.anaconda.com/download
- Este código foi construído no Windows 10 64x, não foi testado em Linux.