códigos e arquivos do livro Análise de Séries Temporais em R: um curso introdutório.

⏳ Este espaço foi criado com o propósito de compartilhar meu aprendizado na área de análise de séries temporais. Aqui você encontrará os notebooks que desenvolvi durante minha jornada para compreender melhor o assunto.

Eu vou dominar as mais importantes técnicas de Data Science com Python e R para me tornar o profissional mais cobiçado da atualidade.

Projeto do curso Criando modelos com Python e Machine Learning para prever a evolução do COVID-19 no Brasil

Algoritmo para previsão de séries temporais usando as bibliotecas Prophet e NeuralProphet em Python.

TP Série temporelle

Machine learning model for a forecast of taxi orders in the next hour

Previsão da cotação do dólar até o fim de 2024.

O projeto analisa dados do Ibovespa e aplica técnicas de ML para prever valores de fechamento do índice. Explora padrões e tendências em dados financeiros, desenvolvendo modelos preditivos. A análise detalhada visa fornecer insights sobre o comportamento do mercado e criar ferramentas para previsões mais precisas do desempenho futuro do Ibovespa.

Trabalho para a disciplina Séries Temporais Aplicadas a Finanças.

Scripts do curso "Formação cientista de dados com Python e R".

Análise de series temporais.

📖 Aulas e exercícios do quarto módulo do curso PoloTech

Neste projeto, é realizada a previsão de demanda dos produtos da indústria Adventure Works (AW). 🚵‍♀️

Desenvolvimento dos códigos apostila Lucâmbio

Grafo de Visibilidade aplicado ao mapa logístico

Je vous propose un code R de l'étude de serie temporelle diffrente

Avaliação sobre o ano mais efetivo do Flamengo na Libertadores desde 2019.

O projeto analisa dados do Ibovespa e aplica técnicas de ML para prever valores de fechamento do índice. Explora padrões e tendências em dados financeiros, desenvolvendo modelos preditivos. A análise detalhada visa fornecer insights sobre o comportamento do mercado e criar ferramentas para previsões mais precisas do desempenho futuro do Ibovespa.