- Andres Chaile
- Gustavo Godoy
- Martín Oller
- Diego Ormeño
- Adrian Sequeira
- Romina Ulerich
- Claudia Yon
El objetivo de este proyecto fue de realizar un analisis exhaustivo de un conjunto de datos de vinos, utilizando Python como programa y acompañado con algunas bibliotecas para facilitarnos la visualizacion y poder identificar patrones, tendencias y relaciones significativas para llegar a comprender mejor los factores que influyen la calidad del vino.
En este proyecto se utilizó datasets de vinos, donde investigando la correlación entre la calidad de los vinos y sus compuestos químicos presentes. Utilizamos técnicas de análisis de datos y visualización para identificar posibles relaciones entre las variables y logramos obtener información relevante sobre los factores que influyen en la calidad de los vinos. El análisis nos permitió observar los componentes clave que contribuyen a la calidad de los vinos y explorar sus respectivos patrones.
Requisitos: Asegurarse de tener instaladas las siguientes bibliotecas antes de ejecutar este proyecto
- Python: Ir al sitio oficial de Python
- Pandas
pip install pandas
- Matplotlib
pip install matplotlib
- Numpy
pip install numpy
- Searborn
pip install seaborn
Configuración del Entorno.- Instalar Jupyter Notebook siguiente las instrucciones en Jupyter
proyectofinal.ipynb: Es la notebook que contiene el código y el análisis del proyecto.data/: Esta carpeta contiene los archivos csv del dataset que fueron utilizado en el proyecto.