Effort here is to identify important features in relation to our target variable using multiple Correlation methods based on data type. Feature selection is important for ML models to avoid 'curse of dimensionality' but for this dataset we will be using it build our intution that benefits our later EDA effort

Представлены основные работы связанные с анализом данных и машинным обучением

creation of an interface and algorithm for forecasting demand for 14 days for goods of own production

A set of custom python modules for friendly workflow on pandas

Building a model for predicting ad clicks

Прогнозирование исхода лечения пациентов с циррозом печени

Exploratory Data Analysis of MIMIC-II Dataset and extracted machine learning features

Yandex Practicum Data Science project

Yandex Practicum Data Science project

Star temperature prediction

Creating a ML-model to forecast the presence of a heart disease

Прогнозирование оттока клиентов оператора связи

Yandex Praktikum Data Science Projects

Разведочный анализ набора данных по видеоиграм

Поиск локации для нефтяной скважины

Предсказание оттока клиентов из банка

Защита персональных данных клиентов страховой компании

Creation of an ML product to identify and optimize payment for teachers of educational services

Оценка риска попадания в ДТП по маршруту движения каршеринга