Este repositório apresenta um projeto de forecasting (previsão) aplicado aos preços médios de combustíveis no Brasil, com base nos dados disponibilizados pela Agência Nacional do Petróleo, Gás Natural e Biocombustíveis (ANP).
O projeto analisa dados do Ibovespa e aplica técnicas de ML para prever valores de fechamento do índice. Explora padrões e tendências em dados financeiros, desenvolvendo modelos preditivos. A análise detalhada visa fornecer insights sobre o comportamento do mercado e criar ferramentas para previsões mais precisas do desempenho futuro do Ibovespa.
Previsão do índice IPCA até o fim de 2025.
O projeto analisa dados do Ibovespa e aplica técnicas de ML para prever valores de fechamento do índice. Explora padrões e tendências em dados financeiros, desenvolvendo modelos preditivos. A análise detalhada visa fornecer insights sobre o comportamento do mercado e criar ferramentas para previsões mais precisas do desempenho futuro do Ibovespa.
Trabalho para a disciplina Séries Temporais Aplicadas a Finanças.
Eu vou dominar as mais importantes técnicas de Data Science com Python e R para me tornar o profissional mais cobiçado da atualidade.
Previsão da cotação do dólar até o fim de 2024.
Avaliação sobre o ano mais efetivo do Flamengo na Libertadores desde 2019.
Je vous propose un code R de l'étude de serie temporelle diffrente
Neste projeto, é realizada a previsão de demanda dos produtos da indústria Adventure Works (AW). 🚵♀️
⏳ Este espaço foi criado com o propósito de compartilhar meu aprendizado na área de análise de séries temporais. Aqui você encontrará os notebooks que desenvolvi durante minha jornada para compreender melhor o assunto.
Grafo de Visibilidade aplicado ao mapa logístico
Machine learning model for a forecast of taxi orders in the next hour
📖 Aulas e exercícios do quarto módulo do curso PoloTech
TP Série temporelle
Análise de series temporais.
Scripts do curso "Formação cientista de dados com Python e R".
Estudo sobre a relação dos desligamentos no CAGED e aberturas de microempreendedores individuais (MEI)
Projeto do curso Criando modelos com Python e Machine Learning para prever a evolução do COVID-19 no Brasil
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