-
Notifications
You must be signed in to change notification settings - Fork 1
features_index_maintenance
Index-Defragmentation, Rebuild und Wartung.
- 📋 Übersicht
- ✨ Features
- 🚀 Schnellstart
- 📖 Detaillierte Dokumentation
- 💡 Best Practices
- 🔧 Troubleshooting
- 📚 Siehe auch
- 📝 Changelog
Dieses Dokument erklärt die Statistik- und Wartungsfunktionen für Indizes.
struct IndexStats {
std::string type; // "regular", "composite", "range", "sparse", "geo", "ttl", "fulltext"
std::string table; // Tablename
std::string column; // Spaltenname bzw. "col1+col2" für Composite
size_t entry_count = 0; // Anzahl Index-Einträge
size_t estimated_size_bytes = 0; // grobe Schätzung
bool unique = false; // Unique-Constraint
std::string additional_info; // Typ-spezifisch (z. B. Composite-Spaltenliste, "sorted", "inverted_index", TTL)
};- Composite:
additional_infoenthält die Spaltenliste (z. B."customer_id, status"). - Range:
additional_info = "sorted" - Fulltext:
additional_info = "inverted_index" - TTL:
additional_info = "ttl_seconds=<N>"
Abruf der Statistiken:
SecondaryIndexManager idx(db);
auto s = idx.getIndexStats("users", "email");
auto all = idx.getAllIndexStats("users");Zusätzlich stehen Metriken und erweiterte Rebuild-Funktionen zur Verfügung (siehe unten).
Rebuild löscht alle bestehenden Indexeinträge eines Indexes und baut sie aus den Entities neu auf.
idx.rebuildIndex("users", "email"); // Single-Column
idx.rebuildIndex("orders", "customer_id+status"); // CompositeWann sinnvoll?
- Nach manuellen Eingriffen (inkonsistente Index-Keys)
- Nach Bugfixes im Index-Aufbau
Implementierungsdetails:
- Entities werden unter Prefix
"<table>:"gescannt (gemäßKeySchema::makeRelationalKey). - Pro Entity wird der passende Index-Key neu erzeugt und gespeichert.
idx.reindexTable("users");- Sucht alle Meta-Keys (
idxmeta:,ridxmeta:,sidxmeta:,gidxmeta:,ttlidxmeta:,ftidxmeta:) für die Tabelle und führtrebuildIndexje Spalte aus.
auto [st, removed] = idx.cleanupExpiredEntities("sessions", "last_seen");- Löscht abgelaufene Entities und zugehörige Indexeinträge atomar.
- Muss regelmäßig aufgerufen werden (Timer/Cron).
Header: index/secondary_index.h
auto& rbm = idx.getRebuildMetrics();
auto& qm = idx.getQueryMetrics();
// Counter auslesen (z. B. für Prometheus Exporter)
uint64_t rebuilds = rbm.rebuild_count.load();
uint64_t durationMs = rbm.rebuild_duration_ms.load();
uint64_t processed = rbm.rebuild_entities_processed.load();
uint64_t cursorAnchors = qm.cursor_anchor_hits_total.load();
uint64_t rangeSteps = qm.range_scan_steps_total.load();Empfohlene Prometheus-Namen:
themis_index_rebuild_countthemis_index_rebuild_duration_ms_totalthemis_index_rebuild_entities_processed_totalthemis_index_cursor_anchor_hits_totalthemis_index_range_scan_steps_total
Diese Zähler können im HTTP-/Metrics-Endpunkt exponiert werden.
Für lange Rebuilds kann ein Fortschritts-Callback registriert werden, der den Fortschritt meldet und Abbruch erlaubt:
size_t calls = 0;
idx.rebuildIndex("users", "email", [&](size_t done, size_t total){
++calls;
// Logging oder UI-Update
return true; // false → Rebuild abbrechen
});Siehe auch Testfälle in tests/test_index_stats.cpp (Callback wird aufgerufen und kann abbrechen).
-
estimated_size_bytesist eine einfache, konservative Schätzung (Entry-Anzahl * Durchschnittsgröße). Für exakte Größen Messungen auf Key-Ranges durchführen. -
rebuildIndexundreindexTablesind IO-intensiv. Für große Tabellen ggf. in Wartungsfenstern planen. - Optionaler Fortschritts-Callback kann ergänzt werden (siehe "Ausblick").
Zusätzlich:
- Range-Scans mit
scanKeysRangeAnchoredminimieren Duplikate bei Pagination (Server-Side Cursor). - Geo- und Fulltext-Indizes können während Rebuilds ausgelassen oder separat reindiziert werden, falls teuer.
Geplante API-Idee:
void rebuildIndex(
const std::string& table,
const std::string& column,
std::function<bool(size_t done, size_t total)> progress // return false -> abbrechen
);Verwendung:
idx.rebuildIndex("users", "email", [](size_t done, size_t total){
if (done % 10000 == 0) { /* log */ }
return true; // weiter
});ThemisDB v1.3.4 | GitHub | Documentation | Discussions | License
Last synced: January 02, 2026 | Commit: 6add659
Version: 1.3.0 | Stand: Dezember 2025
- Übersicht
- Home
- Dokumentations-Index
- Quick Reference
- Sachstandsbericht 2025
- Features
- Roadmap
- Ecosystem Overview
- Strategische Übersicht
- Geo/Relational Storage
- RocksDB Storage
- MVCC Design
- Transaktionen
- Time-Series
- Memory Tuning
- Chain of Thought Storage
- Query Engine & AQL
- AQL Syntax
- Explain & Profile
- Rekursive Pfadabfragen
- Temporale Graphen
- Zeitbereichs-Abfragen
- Semantischer Cache
- Hybrid Queries (Phase 1.5)
- AQL Hybrid Queries
- Hybrid Queries README
- Hybrid Query Benchmarks
- Subquery Quick Reference
- Subquery Implementation
- Content Pipeline
- Architektur-Details
- Ingestion
- JSON Ingestion Spec
- Enterprise Ingestion Interface
- Geo-Processor Design
- Image-Processor Design
- Hybrid Search Design
- Fulltext API
- Hybrid Fusion API
- Stemming
- Performance Tuning
- Migration Guide
- Future Work
- Pagination Benchmarks
- Enterprise README
- Scalability Features
- HTTP Client Pool
- Build Guide
- Implementation Status
- Final Report
- Integration Analysis
- Enterprise Strategy
- Verschlüsselungsstrategie
- Verschlüsselungsdeployment
- Spaltenverschlüsselung
- Encryption Next Steps
- Multi-Party Encryption
- Key Rotation Strategy
- Security Encryption Gap Analysis
- Audit Logging
- Audit & Retention
- Compliance Audit
- Compliance
- Extended Compliance Features
- Governance-Strategie
- Compliance-Integration
- Governance Usage
- Security/Compliance Review
- Threat Model
- Security Hardening Guide
- Security Audit Checklist
- Security Audit Report
- Security Implementation
- Development README
- Code Quality Pipeline
- Developers Guide
- Cost Models
- Todo Liste
- Tool Todo
- Core Feature Todo
- Priorities
- Implementation Status
- Roadmap
- Future Work
- Next Steps Analysis
- AQL LET Implementation
- Development Audit
- Sprint Summary (2025-11-17)
- WAL Archiving
- Search Gap Analysis
- Source Documentation Plan
- Changefeed README
- Changefeed CMake Patch
- Changefeed OpenAPI
- Changefeed OpenAPI Auth
- Changefeed SSE Examples
- Changefeed Test Harness
- Changefeed Tests
- Dokumentations-Inventar
- Documentation Summary
- Documentation TODO
- Documentation Gap Analysis
- Documentation Consolidation
- Documentation Final Status
- Documentation Phase 3
- Documentation Cleanup Validation
- API
- Authentication
- Cache
- CDC
- Content
- Geo
- Governance
- Index
- LLM
- Query
- Security
- Server
- Storage
- Time Series
- Transaction
- Utils
Vollständige Dokumentation: https://makr-code.github.io/ThemisDB/